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微专业:2021年创新应用型数据分析技术微专业招生简章

发布日期:2021/09/06   作者:刘祥鹏   点击:

一、什么是微专业

微专业是指在本科专业目录以外,围绕某个特定学术领域、研究方向或者核心素养,提炼开设的一组核心课程,使学习者通过灵活、系统的培养,能够具备该方面一定的学术专业素养和行业从业能力,提升专业培养与就业职业发展需求之间的匹配度。

微专业可采用线上、线下、线上线下相结合等多种方式开展教学。每个微专业一般开设5-10门课程、15-30学分,一般安排在校通识任选课时段或周六日以及寒暑假时段排课。学生完成微专业课程学习、达到微专业培养计划要求者可获得学校颁发的微专业学习证书。

二、为什么要选择创新应用型数据分析技术微专业

1)几乎所有岗位都需要数据分析技能。无论你是处于单位中的哪个岗位,从科研数据的结果处理、到企业的专职数据分析、市场策划、销售运营、客户服务,都要求掌握数据分析。

2)几乎所有行业都需要数据分析人才。只要单位有业务决策需求,都离不开数据分析这个“工具”,数据分析是业务绩效的关键组成部分。不懂数据,热门职位很大程度上会失之交臂,所以数据分析逐步成为各个行业通吃的技能,能够洞察数据规律,做出驱动业务高效增长决策的人才必是市场上的“抢手货”,且都能有不错的收入水平。

3)学习完该辅修专业可以具备统计学基本理论知识和数据采集、清洗整理、挖掘分析和转化应用基本技能,能够独立完成对实际问题的统计分析,有利于跨专业考研和就业。



1.各职位招聘的要求及待遇

三、创新应用型数据分析技术微专业简介

创新应用型数据分析技术微专业依托数理学院“数学”、“统计学”两个一级学科硕士点,在应用统计学本科专业和应用统计学(数据分析方向)辅修专业基础上提炼开设的一组核心课程,它是一个融合数学、统计学、计算机科学、控制科学、人工智能、管理科学等众多研究领域支撑的新型交叉学科方向,以数据为中心,以统计学、计算机为工具,遵循“数据驱动研究创新,需求引导学科融合”的交叉模式,围绕“数字中国”国家战略发展需求,提出了建设涵盖2个层面(数据治理、数据应用),4个关键环节(数据采集、数据清洗、数据分析、数据转化)的数据生态系统,该专业学生结业后,个人发展和就业前景广阔。

数理学院数学系现有教职工70人,高级职称33人,拥有数学与应用数学实验室、浪潮大数据联合实训室、中软国际联合实验室、数理仿真中心等4个实验室以及大数据研究中心、数学建模研究中心和应用数学研究所等研究机构。教学条件优越,资源充沛,承担国家自然科学基金17项、省重点科研发展计划、省自然科学基金等25项。数理学院应用数学研究所和大数据研究中心已承担了多项金融、经贸、医学、管理等方面的数据分析横向课题,对于培养具备“数据+学科”双重专业素养的交叉学科复合型人才具有丰富的经验。

四、培养目标

创新应用型数据分析技术微专业的总体培养目标是以“数字中国”国家战略需求为导向,旨在培养具备“数理交叉、数工交叉、数文交叉、数经交叉、数管交叉”素养和能力的数据分析高级专门人才;为国家输送急需紧缺的数据分析行业生力军。具体培养目标包括:

1)配合学校“理、工、文、经、管”等本科专业教学,以数据分析为切入点,培养具备统计学基本理论方法和数据分析流程专业素养和行业能力的交叉复合型人才。

2)围绕数据分析生态系统,培养具有数据分析基本知识、基本技能,具备数据采集、清洗整理、挖掘分析和转化应用基本素质,能胜任市场调查与挖掘分析的高级专门人才。

3)面向相关学科的交叉发展需求,培养具备“数据+学科”专业能力,能够达到硕/博士研究生培养入学标准的数据科学交叉备选人才。



2 数据分析技术微专业课程体系

五、核心课程设置与结业学分

统计学、数据采集与清洗、Python数据分析、机器学习与数据挖掘、数据可视化、市场调查与分析等,最低学分要求:15学分。


课程类别

课程号

总学时

分配

考核方式

开设学期

上课方式

课内教学

实验教学

实践教学

实践周数


C206031700

统计学

3

48

48




考试

3

面授讲课

C206031300

数据采集与清洗

2

32

16

16



考查

3

面授讲课与网络教学相结合

C206032000

Python数据分析

2

32

16

16



考试

3

面授讲课

C206031100

数据可视化

2

32

16


16

2

考查

4

面授讲课与实践相结合

C206021900

机器学习与数据挖掘

3

48

32

16



考试

4

面授讲课与网络教学相结合

C206032100

市场调查与分析

2

32

16


16

4

考查

4

面授讲课与网络教学相结合

小计

14

224

144

48

32

6















C206031200

抽样调查

2

32

16

16



考查

4

面授讲课与实验相结合

C206022100

数据分析实战案例

1

16


16



考查

4

录像讲课与实验相结合

小  计

3

48

16

32






合计

17

272

160

80

32

6





六、师资力量

创新应用型数据分析技术微专业教学团队以学院应用统计教研室优秀师资为主体,聘请行业专家,联合组建了一支结构合理、务实高效、懂理论会实操的教学团队,现有校内教师5人,校外指导教师2人。

七、学费

微专业收费按照我校相关规定,根据学分收取。

八、毕业证书

微专业修读年限为2个学期(含寒暑假)。成绩单独管理,不计入主修专业成绩单。完成全部课程修满学分的同学可获得我校授予的创新应用型数据分析技术微专业荣誉证书。

九、招生对象及要求

数据分析技术微专业面向学校全日制本科生大二、大三年级招生。

具体选拔条件如下:

①对数据分析领域的学习有兴趣或有志在该领域从事工作;

②主修专业成绩良好,学有余力;

③综合素质高,具有较强的沟通能力、学习能力及团队合作精神。

十、班级管理

项目单独编班组织教学,每学期安排7-8个学分的课程,在第34或者56学期周末和寒暑假授课。授课采用面授讲课、案例教学与实战操作为主,以网络课程或大学慕课为辅的混合式教学方式,定期举办线下相关交流或实践活动。

十一、报名办法及联系方式

报名时间:具体请关注学校教务处或数理学院网站报名通知,预计第3周开始

报名申请:学生正式报名时应提交《青岛科技大学微专业修读申请表》(从教务处网站下载并到各学院教学办公室(或分团委)报名)。

联系人:刘祥鹏老师 15964232092(微信同号)

报名咨询QQ群:632757990

腾讯会议直播介绍专业相关情况:97号下午4-5 会议号:407569482

注:招生培养结业政策如果与教务处最新规定不一致的地方,以学校文件为准。

数理学院创新应用型数据分析技术微专业期待您的加入!