报告题目:数据驱动的城市轨道交通网络客流计算及分析

报告人：四兵锋教授

时间：2019年12月10日（周二）14:30

地点：崂山校区D2-220

主办单位：数理学院

报告摘要:

我国城市轨道交通发展迅猛，客流需求持续激增，由于客流拥挤而产生的安全隐患极为严重，如何应对常态及突发大客流对有限运力所带来的巨大压力，有效疏解和控制网络客流风险是当前运营企业面临的重大问题。精准获取客流信息、准确预测客流演变、提前判断客流状态、及时实施客流管控是降低城市轨道交通客流风险的基础，其中准确刻画乘客在网络中的时空轨迹，快速高效的计算客流时空分布是关键理论问题，尽管这方面的学术成果很多，但大多成果均涉及到复杂的数学模型和算法，很难应用在实际的大规模城市轨道交通网络中。在我们的研究中，以北京城市轨道交通网络为研究对象，深入分析了乘客刷卡数据及列车运行数据的时空相关性，采用网络扩展技术，提出了可准确描述乘客时空轨迹的网络构建方法，结合随机效用理论、离散选择模型、网络平衡算法等交通建模方法，构建了可用于准确描述城市轨道交通网络客流时空分布规律的数学优化模型，设计了适合求解大规模网络的高效求解算法，可为城市轨道交通客流有效管控提供数据支撑。

报告人简介：

四兵锋，北京交通大学交通运输学院教授，博士生导师。1995年毕业于北京科技大学获学士学位；1998年毕业于北京交通大学获硕士学位；2001年毕业于北京交通大学获博士学位；2001年在北京神州泰岳软件股份有限公司做技术顾问；2002年在香港理工大学做访问学者；2004年在英国南安普顿大学做访问学者；2013年在加拿大滑铁卢大学做访问学者。目前，主要从事交通运输规划与管理方面的研究，主持和参与各类科研项目40余项，发表学术论文100多篇，出版学术专著5部，获国家发明专利3项，北京市科学技术奖二等奖1项，中国城市轨道交通协会科技进步二等奖1项。