星空讲堂：Generative Experience Modeling (GEM): Personalizing Content Experiences with Large Language Models

报告人：熊鹏程博士

报告题目：Generative Experience Modeling (GEM): Personalizing Content Experiences with Large Language Models

报告时间：2026年6月29日（周一）8:30-11:30

报告地点：D2-220

摘要：随着大语言模型（LLM）的快速发展，个性化信息服务正从传统的内容排序逐步演进到体验生成。生成式体验建模（Generative Experience Modeling，GEM）旨在利用大语言模型理解用户意图、内容语义和上下文信息，从整体用户体验的角度实现个性化优化。本报告将介绍 GEM 的核心理念、关键技术挑战及其在大规模内容平台中的应用实践，并探讨生成式人工智能对下一代推荐系统和智能信息服务的发展影响。

报告人简介：熊鹏程博士，毕业于美国 Georgia Institute of Technology（Georgia Tech）计算机科学专业，现任微软（Microsoft AI）首席应用科学经理（Principal Applied Science Manager）。长期从事人工智能、机器学习、推荐系统与大规模个性化技术研究及产业化应用，现负责微软 MSN、Edge、Windows、Copilot 等产品的智能推荐与全页优化系统研发。

在加入微软之前，曾在亚马逊 A9 从事搜索与推荐算法研发工作。研究方向包括推荐系统、大语言模型、生成式人工智能、用户建模与多目标优化，相关技术成果已应用于亿级用户规模的互联网产品，并拥有多项专利与技术创新成果。

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