郝媛媛

姓名：郝媛媛

学院：数理学院

职称：特聘副教授、硕士生导师

学位：博士

研究领域：低空经济、交通网络优化、演化计算、深度学习

邮箱：hyy@qust.edu.cn

个人简介

郝媛媛，理学博士，特聘副教授，硕导，青岛科技大学崂山学者五层次引进人才。研究方向着力于低空经济，从属于综合交通系统分析与集成学科方向。以系统理论为基础，以系统分析与集成技术为手段，通过对交通运输系统目标的分解、协调、综合、优化与实施，实现综合交通运输系统的功能优化。参与国家重点研发计划（国际间）、国家创新群体项目、国自然重点项目、面上项目等课题，涉及未来城市交通管理、超大城市轨道交通网络、城市轨道交通客流管控等，所开发的算法有利地支撑了交通网络立体化、信息化、智能化的升级，促进新质生产力与新经济范式的发展。当前已发表多篇学术论文，其中中科院一区 Top、 TRR会议论文 8 余篇，所提出的理论、方法获得同行的一致好评。担任Transportation Research Part C: Emerging Technologies、Knowledge-Based Systems、Information Sciences、Applied Soft Computing、Complex and Intelligent Systems、SCIENCE CHINA Information Sciences、《公路学报》等数个国内外期刊的审稿人。山东人工智能学会会员。

代表性科研成果

[1] Hao Yuanyuan, Si Bingfeng, Zhao Chunliang. Topology transformation-based multi-path algorithm for urban rail transit network[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2022, 136: 103540. (一作, SCI, 中科院JCR一区 Top, 影响因子9.022)

[2] Hao Yuanyuan, Zhao Chunliang, Li Zhong, et al. A learning and evolution-based intelligence algorithm for multi-objective heterogeneous cloud scheduling optimization[J]. Knowledge-Based Systems, 2024: 111366. (一作, SCI, 中科院JCR一区 Top, 影响因子8.8)

[3] Zhao Chunliang, Hao Yuanyuan*, Gong Dunwei, et al. An ensemble learning-based multi-population evolutionary framework for multi-scenario multi-objective optimization problems[J]. Knowledge-Based Systems, 2023: 110708. (通讯, SCI, 中科院JCR一区 Top, 影响因子8.8)

[4] Hao Yuanyuan, Si Bingfeng, Zhao Chunliang. A novel shortest path algorithm with topology transformation for urban rail transit network[J]. Computers & Industrial Engineering, 2022, 169: 108223. (一作, SCI, 中科院JCR一区 Top, 影响因子7.9)

[5] Hao Yuanyuan, Li Pengtao, Zhao Kai. Regularities of semigroups, Carleson measures and the characterizations of BMO-type spaces associated with generalized Schrödinger operators[J].Banach Journal of Mathematical Analysis, 2018, 13. (一作, SCI, 中科院JCR 二区, 影响因子1.2)

[6] Hao Yuanyuan, Zhao Chunliang, et al. Constrained Multi-objective Optimization Problems: Methodologies, Algorithms and Applications [J]. Knowledge-Based Systems. (一作, SCI, 中科院JCR一区 Top, 影响因子8.8,)

[7] Hao Yuanyuan, Bingfeng Si, Zhao Chunliang. Streamlined hierarchical topology network-based passenger flow assignment of urban rail transit[J]. Transportation Research Record, 2022, 2676(8): 683-696. (一作, SCI, 中科院JCR 四区, 影响因子 1.7)

[8] Zhao Chunliang, Zhou Yuren, Hao Yuanyuan. Decomposition-based evolutionary algorithm with dual adjustments for many-objective optimization problems[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2022, 75: 101168. (三作, SCI, 中科院JCR一区 Top, 影响因子 10.267)

[9] Zhao Chunliang, Zhou Yuren, Hao Yuanyuan. A bi-layer decomposition algorithm for many-objective optimization problems[J]. Applied Intelligence, 2022, 52(13): 15122-15142. (三作, SCI, 中科院JCR二区, 影响因子 5.019)

授权发明专利和编制标准、规范

[1] 四兵锋; 郝媛媛; 赵春亮; 一种基于拓扑变换的城市轨道交通分层网络的构建方法, 2023-09-15, 中国, ZL202210687695.X (专利)

[2] 赵春亮; 巩敦卫; 郝媛媛; 韩宗辰; 高枫轩; 张毅芹； 一种多目标DAG调度方法、装置、电子设备及存储介质, 2024-02-05, 中国, CN202410163700.6 (专利)

[3] 赵春亮; 巩敦卫; 郝媛媛; 张毅芹; 韩宗辰; 高枫轩; 多场景多目标问题优化方法、装置、电子设备及存储介质, 2024-02-05, 中国, CN202410161716.3 (专利)

[4] 贺鹏；四兵锋；郝媛媛；赵春亮；一种面向城市轨道交通线网的多路径搜索方法(实审阶段：202211371405.7).