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应用统计学专业人才培养方案

日期:2023-11-22 点击数: 作者: 来源:

一、专业代码、名称

071202,应用统计学

二、培养目标

本专业旨在培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养,具有良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,熟悉统计学在各种前沿领域的应用,能够在政府部门、大中型企业、咨询和研究机构部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的应用型统计专门人才能够成为适应我国改革发展需要的德智体美劳全面发展的社会主义事业建设者和接班人。

本专业毕业生经过 5 年的工作实践应该具备以下能力:

目标 1:在社会主义核心价值观指导下,培养学生在德、智、体、美、劳等方面全面发展,学生应具有人文社会科学素养、社会责任感,坚守职业道德,并能够在统计工作中遵守职业道德和法律规定,具有良好的职业素养。

目标 2:具备较好的专业素养,具有坚实的数学基础、统计学基础和相关的大数据技术基础;掌握统计学的基本理论和方法,具备坚实的基础理论和宽广的专业知识;能够综合运用统计学、数学和计算机科学的知识对实际问题进行分析,熟练掌握多种统计软件和数据处理技术,具有统计调查与分析、数据管理与咨询、数量建模与预测的应用技能。

目标 3:具有良好的沟通能力和团队合作意识,能够领导团队组织制定工作计划并有效实施,适应独立和团队工作环境。

目标 4:具有较强的终身学习的能力与意愿,能够快速适应应用数学等领域技术发展和岗位变化的需求,具有较强的职业竞争力。

三、毕业要求

本专业要求学生掌握统计学的基本理论与基本方法,具备运用统计学、数学及计算机科学的知识解决实际问题的能力,受到数学和统计模型、计算机和统计软件方面的基本训练,具有较好的科学素养,初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。具备良好的思想道德品质,树立并积极践行社会主义核心价值观;能在科技、教育和经济部门从事研究、教育工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、研究开发和管理工作。具体地说,本专业培养的毕业生必须达到如下知识、能力与素质的培养要求:

1、工程知识能够将统计学、数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂的工程问题。能够运用统计学、数学、自然科学、工程基础和专业知识,将复杂工程问题用专业的语言加以描述,能够推演复杂工程问题的统计学、数学或力学模型并对其进行正确分析,综合解决复杂工程问题。

2、问题分析:能够应用统计学、数学、自然科学等的基础原理,识别、表达、建模、优化,并通过文献研究分析统计学和数学理论及应用中涉及到的实际问题,以获得有效结论。

3、设计开发/解决方案:应用统计学和数学知识去解决实际问题,特别是建立统计学和数学模型的能力,了解某一应用领域的基本知识;能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些统计和数学软件),具有编写应用程序的能力;并能够在解决实际问题的过程中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4、研究:能够基于科学原理、采用科学方法对复杂工程问题进行研究,包括设计实验、收集、处理、分析与解释数据,通过信息综合得到合理有效的结论并应用于理论创新和工程实践。

5、使用现代工具:能够针对复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

6、工程与社会能够基于相关背景知识,进行合理地分析和评价统计数据处理、统计推断与决策对金融与经济、大数据、社会等方面的实际影响,并理解应承担的责任。

7、环境和可持续发展能够理解和评价利用统计学相关的理论及工具解决实际问题的方案对环境、社会可持续发展的影响。

8、职业规范具有良好的身体素质和心理素质,具备人文社会科学素养、社会责任感,能够在统计和数学应用复杂工程实践中理解并遵守职业道德、职业规范,履行社会责任,树立和践行社会主义核心价值观。

9、个人和团队能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10、沟通能够就统计学、数学等相关理论和实际应用等问题,与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11、项目管理:理解并掌握应用统计相关的项目管理与优化决策方法,并能在多学科环境中应用。

12、终身学习具有自主学习和自主锻炼的能力,形成终身学习和终身锻炼的意识,有不断学习新的专业知识和技能并适应科学、技术和工程发展的能力。

四、主干学科

统计学,数学,计算机科学

五、核心知识领域

统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验回归分析、多元统计方法、时间序列分析、统计应用软件等

六、核心课程

数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、实变与泛函、多元统计分析、时间序列分析、抽样调查、运筹与优化、统计软件、回归分析、应用随机过程、机器学习

七、主要实践性环节

实践性教学环节包括军训、专业综合实验、劳动实践、毕业实习、毕业设计(论文)等。

八、学制及最低学分要求

基本修业年限4年。毕业最低学分要求170学分,其中必修课85学分,专业选修课28学分(其中必选课程14学分),通识选修课23.5学分,其中通识限选课19.5个学分(大学英语8学分,素质拓展与科技创新1学分,创新创业基础2学分,大学生心理健康辅导1.5学分,大学语文课程2学分,数字素养与技能课程2学分,美育课程2学分,“四史”课程1学分),通识任选课4个学分;讲座与辅导课6.5个学分,实践教学环节27学分。

九、授予学位

理学学士

十、教学计划进程及课程学分(学时)分配表



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