刘庆亮，博士，硕士生导师，2023年12月获得中山大学计算科学与技术专业博士学位，2024年2月至今在青岛科技大学数理学院工作。刘庆亮博士的研究方向为机器学习与人工智能、多媒体信号处理、多媒体内容安全（包括数字水印、隐写与隐写分析等）等。近5年，刘庆亮博士在本领域重要国际期刊和会议上发表学术论文10余篇；参与了国家自然科学基金联合基金、广东省基础与应用基础研究重大项目、装备预研项目、115基金等国家、省部级项目10余项。 个人主页：https://liuql23.github.io/ 发表的主要学术论文： [1] Qingliang Liu, Wenkang Su, Jiangqun Ni*, Xianglei Hu, and Jiwu Huang. An efficient distortion cost function design for image steganography in spatial domain using quaternion representation[J], Signal Processing, 2024，219：109370.（中科院2区SCI期刊，1/5） [2] Qingliang Liu, Jiangqun Ni*, and Xianglei Hu. Robust image steganography against general scaling attacks[J], Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023.（CCF A类会议，1/3） [3] Qingliang Liu, Shuguo Yang*, Jing Liu, Li Zhao, Pengcheng Xiong, Jun Shen*, 2022, An efficient video watermark method using blockchain[J], Knowledge-Based Systems, 2023, 259: 110066. (中科院1区SCI期刊，1/6) [4] Qingliang Liu, Shuguo Yang, Jing Liu, Pengcheng Xiong, and Mengchu Zhou*, 2020. A discrete wavelet transform and singular value decomposition-based digital video watermark method[J]. Applied Mathematical Modelling, 2020, 85: 273-293. (中科院1区SCI期刊，1/5) [5] Qingliang Liu, Jiangqun Ni*, Mengxin Jian. Effective JPEG steganalysis using non-linear pre-processing and residual channel-spatial attention[C]. Proceedings of 2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2022, 1-6. (CCF B类会议，1/3) 学术兼职： [1] SCI期刊审稿人：Knowledge-Based Systems、Signal Image and Video Processing等。 [2] 重要国际会议审稿人：ACM Multimedia (ACM MM) 2023/2024等。 |
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