11月6日，中国科学院数学与系统科学研究院研究员杨晓光受邀做客数理学院“星空讲堂”，为数学系研究生作题为“橘生淮北则为枳？—生成式AI与分析师研报”的学术报告。报告会由数理学院院长杨友才教授主持。
报告会上，杨晓光首先系统梳理了生成式AI席卷科研等各个产业的时代大背景：如今生成式AI已经深入介入数学难题求解、理论证明等前沿科学研究，并展现出强大的知识与推理能力。但技术快速发展的背后，社会对于AI带来认知退化、认知外包的现实担忧也随之凸显。
依托实证研究发现的结论，杨晓光着重阐释了K型分化现象：专业功底扎实、具备甄别判断力的强者，可以借助AI进一步放大自身优势，提升工作产出质量；而基础能力不足、缺少独立判断的弱者，容易盲从AI输出结果，被工具所束缚，最终造成认知退化，进一步拉大不同个体之间的能力差距。
结合研究结论，杨晓光对在场师生提出殷切勉励。他援引姚期智院士观点，呼吁大家要努力成为“AI的老板”而非AI的执行者，摒弃贪图便利、怠于思考的天性，守住主动思辨、独立创造的灵性。具体而言，在学习成长的能力形成阶段，要守住独立思考的底线，不把核心认知工作外包给AI，要夯实知识基础，坚持批判思维；步入实践的能力应用阶段，则要善用AI承担标准化、重复性工作，把更多精力投入提出问题、判断证据、设计实验、做出关键决策等高阶任务，守住人类独有的创新价值。
在互动交流环节，气氛热烈。现场师生围绕K型分化模型的内涵、AI如何在教学科研中规避认知退化风险等问题积极提问，杨晓光耐心细致地逐一解答，引导大家辩证看待AI工具的价值，现场学术研讨氛围浓厚，师生表示受益匪浅。
杨友才在总结发言中指出，此次的“星空讲堂”不仅为全院师生理解人机协同关系提供了崭新的思考维度，同时也为数理学科与金融、经济交叉方向的科研创新提供了宝贵思路。希望师生能够理性看待AI工具，找准自身定位，做到善用工具而不依赖工具，并在学习科研过程中坚持思辨精神，不断锤炼专业本领，培育创新素养。
本次“星空讲堂”传递的思辨理念，鼓舞师生主动夯实底层专业能力，树立“驾驭AI而非依附AI”的学习观，在人工智能浪潮之下明晰成长航向，把握交叉学科发展机遇。进一步活跃了学术氛围，搭建起师生和顶尖学者面对面交流的高水平平台，为推动学院交叉学科建设、学科高质量发展注入新动能。
“星空讲堂”是数理学院推动学术交流、拓宽师生学术视野、营造良好科研氛围的重要平台。学院将继续依托这一平台，邀请相关领域优秀专家学者开展高水平学术交流，促进基础学科与前沿技术交叉融合。
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