报告人：贾志刚教授
报告题目：彩色图像识别的新模型与快速算法
报告时间：2025年4月9日（周三）15:40-17:40
报告地点：D2-220
欢迎数理学院的师生前来听讲！
报告内容简介：作为图像处理领域的热点问题，图像识别至今仍面临高维图像数据的低秩特征提取难题。本报告将介绍几种最新的图像识别模型，包括2DQPCA、Bi2DQPCA、RBi2DPCA等，并且给出基于矩阵特征分解的求解方法。针对矩阵特征分解的计算难题，我们利用协方差矩阵的代数对称性，提出一种快速的保结构算法。数值实验表明新模型和新算法具有较高的识别率和运算效率，并且能够给出具有较高质量的低秩逼近图像。
报告人简介：贾志刚，江苏师范大学数学与统计学院、数学研究院，教授、博导。2009年毕业于华东师范大学数学系，获理学博士学位；2023年入选江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人；2024年起担任学术期刊Numerical Algorithms的编委。主要研究方向为数值代数与图像处理，至今已在IEEE Trans. Image Process.，SIAM J. Matrix Anal. Appl., SIAM J. Sci. Comput., SIAM J. Imaging Sci. 等期刊上发表学术论文40余篇，其中1 篇入选“ESI高被引”论文；在科学出版社（北京）出版英文专著1部（独立作者）；主持国家自然科学基金项目3项、省高校自然科学研究重大项目1项，参加国家自然科学基金重大项目和国家重点研发计划课题各1项；先后以第一完成人身份荣获第十届淮海科学技术奖（科技创新奖）一等奖和江苏省高等学校科学技术研究成果奖（自然科学奖）三等奖。曾到英国曼彻斯特大学、香港浸会大学、澳门大学等高校数学系进行学术访问。
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