报告人：杨晓光研究员
报告题目：橘生淮北则为枳——生成式AI与分析师研报
报告时间：2026年11月6日（周五）8:00-12:00
报告地点：D2-210
摘要：生成式人工智能的经济后果可能因使用者所处的人力资本阶段和责任环境而异。在能力形成阶段，AI可能替代能力积累所必需的认知投入。大量权威期刊的文献发现，AI的应用降低了使用者的知识能力。 但是在能力应用阶段，AI则可能通过承担标准化工作与专业能力形成互补。我们以证券分析师作为专业能力应用阶段的研究对象，考察生成式AI对其研报信息生产的影响。基于2022至2025年中国A股市场183836份个股研报摘要，我们从语言模型可预测性、句子层面波动、词汇多样性、重复表达和历史模板相似度五个维度构建研报AI化写作特征（AI-likeness）指标，并结合生成式AI发展的关键节点和券商AI系统公开应用事件检验其有效性。研究发现，持续呈现高AI化写作特征的分析师具有更多的研报产出和更广的公司覆盖。与此同时，产出扩张并未伴随信息质量下降，AI化写作特征较高的研报具有更好的文本呈现质量和更高的预测信息增量准确性。此类研报发布后，股票交易活动显著增强，价格也更倾向于沿盈利预测信号所指示的方向调整。此外，AI化写作特征更多出现在事件型报告和高工作负荷分析师的研报中，并集中于预测能力较强的分析师和研究资源较为充足的券商，体现出生成式AI应用的任务适配性及其与人力资本、组织资源的互补关系。
报告人简介：杨晓光，中国石油大学（北京）资深教授/中国科学院数学与系统科学研究院研究员，中国系统工程学会理事长，欧亚系统科学研究会副理事长，建构复杂系统管理中国自主知识体系高校联盟副理事长，《系统工程理论与实践》、《系统科学与数学》主编。主要研究兴趣为金融学、数字经济、博弈论、复杂社会系统，获得过全国优秀科技工作者、复旦管理学突出贡献奖、中国青年科技奖、国家杰出青年基金、中国科学院百人计划、茅以升青年科技奖、国务院特殊贡献专家、百千万工程国家级人才等荣誉。
当前位置：