报告人：杨悦昆
报告题目：人工智能时代下的新型视觉/触觉传感技术
报告时间：2026年11月16日（周一）上午10:00-12:00
报告地点：D2-308
报告内容简介：
随着大数据与物联网的迅猛发展，各类型传感器获取的数据量呈指数级增加，如何在各种端侧传感器内高效低耗实现信息的智能获取与处理，以及我们期望传感器输出什么样的信息，是当前AI时代浪潮下传感器领域需要重点关注的科学问题。利用二维材料独特的物理性质，探索全新的器件操控机制，构筑新原理感内计算器件、电路与架构，为AI时代下边缘端传感器硬件-算法协同设计与优化提供了全新的路径。本报告将主要围绕视觉与触觉感知两方面介绍近期研究工作。在视觉感知方面：（1）面向低对比度光学环境下的弱目标特征显著性差、识别追踪鲁棒性低的挑战，提出基于相邻器件间信号关联机制的感内“动态卷积”计算技术；（2）面向大场景图像信息获取和传输延时高的难题，提出基于器件交流光电响应和频分复用机制的感内无线计算技术；（3）面向目标检测算法复杂度高、端侧部署难的问题，提出可见-红外双波段关联目标检测软硬件协同设计方案。在触觉感知方面，介绍基于频分复用的高并行度触觉信息获取和原位处理技术，为大规模柔性皮肤拟态触觉传感器信息获取和处理的吞吐量的提升提供可能的设计思路。最后展望AI时代背景下对传感器设计与功能要求的思考。
报告人简介：
杨悦昆，南京大学智能科学与技术学院特聘研究员，博士生导师。2015年本科毕业于南开大学电子信息与光学工程学院，获电子信息科学与技术理学学士学位。2020年博士毕业于中国科学院上海微系统与信息技术研究所，获微电子学与固体电子学工学博士学位（导师：狄增峰研究员）。2020-2024年南京大学物理学院博士后与专职科研（合作导师：缪峰教授）。主要从事研究方向为类脑视觉芯片、光电融合计算、硬件-算法协同设计。共发表学术论文30余篇，其中以第一作者或通讯作者在Nature Electronics、Nature Sensors、Nature Communications、ACS Nano等期刊发表学术论文10余篇。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目（C类）各1项，作为骨干参与国家重点研发计划项目1项，作为子课题负责人参与国家纵向重大基础科研项目1项。中国科学院院长优秀奖，江苏省双创团队核心成员和中国图象图形学学会视觉传感专委会委员。
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